📜  Python中的 sympy.stats.Kumaraswamy()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:31.060000             🧑  作者: Mango

Python中的 sympy.stats.Kumaraswamy()

借助sympy.stats.Kumaraswamy()方法,我们可以得到代表 kumaraswamy 分布的连续随机变量。

示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用sympy.stats.Kumaraswamy()方法,我们可以通过这个方法得到表示 kumaraswamy 分布的连续随机变量。

# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :

示例 #2:

# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
a = 2
b = 6
  
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 :