Python中的 sympy.stats.UniformSum()

借助sympy.stats.UniformSum()方法，我们可以得到代表 irwin-hall 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.UniformSum(name, n)
Where, n is real number.

Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.UniformSum()方法，我们可以通过这个方法得到表示 irwin-hall 分布的连续随机变量。

# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
n = Symbol("n", positive = True)
  
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

floor(z)
___
\ `
\ k n – 1 /n\
) (-1) *(-k + z) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
——————————–
(n – 1)!

示例 #2：

# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 3
n = 5
  
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

3
___
\ `
\ k 4 /5\
) (-1) *(3 – k) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
————————
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