📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:16.509000             🧑  作者: Mango
这道题的题目描述如下: 给定一个包含 n 个门的走廊,每个门都可以是打开或关闭的。门的状态是由整数 0 或 1 来表示的,其中 0 表示关闭状态,1 表示打开状态。初始时,所有的门都是关闭的。您还将得到一个长度为 n 的布尔值列表 actions,其中 actions[i] = True 表示您需要切换第 i 个门的状态,actions[i] = False 表示您不需要切换第 i 个门的状态。要执行操作,您需要依次按顺序走完整个走廊。 一开始,在走廊的起点处有一个开关,用于打开或关闭第一扇门。每次到达门时,如果门是关闭的,则您需要将其打开,如果门是打开的,则您需要将其关闭。您将首先到达第一扇门,然后继续沿着走廊前进,直到到达走廊的末尾。走廊的结尾处没有开关,因此将任何门保持在打开状态并继续前进都将禁止。如果成功走完整个走廊,返回 True,否则返回 False。
这道题可以使用贪心的策略。我们可以从第二扇门开始,每次到达门时,如果需要切换门的状态,就切换门的状态。如果不需要切换门的状态,就跳过这扇门。如果我们成功走到了最后一扇门,就返回 True。否则返回 False。
具体实现如下:
def can_pass(binary_states, actions):
n = len(binary_states)
# 先判断第一扇门是否需要打开
if actions[0]:
binary_states[0] ^= 1
binary_states[1] ^= 1
# 依次遍历每一扇门,判断是否需要打开/关闭
for i in range(1, n - 1):
if actions[i]:
binary_states[i - 1] ^= 1
binary_states[i] ^= 1
binary_states[i + 1] ^= 1
# 判断最后一扇门是否需要打开
if actions[-1]:
binary_states[-2] ^= 1
binary_states[-1] ^= 1
# 检查是否所有的门都打开了
return all(binary_states)
由于这道题的运算量比较小,所以时间复杂度和空间复杂度都是 O(n),其中 n 是走廊的长度。所以,我们可以认为这是一个比较有效的解决方案。
这道题给出了一个非常实际的问题,也让我们了解了贪心算法的基本思想。当遇到类似的问题时,我们可以首先考虑使用贪心算法进行解决。贪心算法虽然并不一定总能够得出最优解,但是在很多问题中,都可以得到非常好的解决方案。