Sympy – stats.DiscreteUniform()

stats.DiscreteUniform()是Sympy统计模块中的函数，用于生成离散均匀分布的随机变量。离散均匀分布是指在一定区间内，每个点的概率都相等。

语法

stats.DiscreteUniform('name', [a, b])

其中，name为随机变量的名称，a和b为区间范围。

返回值

stats.DiscreteUniform()函数返回一个随机变量。

示例

以下是一个展示Sympy中stats.DiscreteUniform()函数用法的示例代码：

from sympy import symbols
from sympy.stats import DiscreteUniform, E

# 定义随机变量
x, a, b = symbols('x a b')
X = DiscreteUniform('X', [a, b])

# 计算期望
Ex = E(X)

print('期望:', Ex)

以上代码中，我们定义了一个离散均匀分布随机变量X，并计算了它的期望。输出结果为:

期望: (a + b)/2

注意事项

• stats.DiscreteUniform()函数目前仅支持离散均匀分布的随机变量的生成。
• a、b的取值应当为整数，并满足a <= b。

参考文献

• Sympy官方文档 - Statistiсs