📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:20.611000             🧑  作者: Mango
本篇文章将为程序员介绍 Gate CS 2019 简体中文问题6,涵盖问题描述、解题思路和代码实现等方面,旨在帮助程序员更好地学习和掌握该问题。
给定一个整数数组 nums,找出该数组中连续的最大子序列(要求至少包含一个数),并返回其和。
例如,输入 nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],则输出 6,对应连续的子序列为[4,-1,2,1]。
本问题解题思路为动态规划。我们定义一个一维数组 dp,其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大子序列和。初始化 dp[0] = nums[0]。
当 nums[i] 大于 0 时,说明 dp[i-1] 对 dp[i] 有增益作用,所以可以加上 nums[i]。当 nums[i] 小于等于 0 时,说明 dp[i-1] 对 dp[i] 无增益作用,故此时 dp[i] 的值为 nums[i]。最终的答案即为 dp 数组中的最大值。
参考代码如下:
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
dp = nums.copy()
for i in range(1, n):
if dp[i - 1] > 0:
dp[i] += dp[i - 1]
return max(dp)
本篇文章为程序员介绍了 Gate CS 2019 简体中文问题6,通过介绍问题描述、解题思路和代码实现等方面的内容,帮助程序员更好地学习和掌握该问题。