门 | GATE-CS-2007 |问题 17

这是一个关于问题17的GATE计算机科学考试题目。问题17涉及程序设计和算法。

题目描述

给定一个整数数组 arr，编写一个函数 getSubArray() 来查找具有最大和的连续子数组。函数应该返回该最大和。

输入

一个整数数组 arr。

输出

一个整数，表示具有最大和的连续子数组的和。

示例

输入：

arr = [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]

输出：

最大和为：18

解决方案

这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个变量 maxSum 来记录最大和，初始值为数组的第一个元素 arr[0]。然后，我们遍历整个数组，每次将当前元素与之前的最大和相加，得到一个新的和。如果这个新的和比 maxSum 大，我们就更新 maxSum。如果这个新的和小于等于0，我们可以将新的和重置为0，因为连续子数组的和不可能为负数。

以下是一个可能的解决方案的代码片段：

def getSubArray(arr):
    maxSum = arr[0]
    currentSum = 0
    
    for i in range(len(arr)):
        currentSum += arr[i]
        
        if currentSum > maxSum:
            maxSum = currentSum
        
        if currentSum <= 0:
            currentSum = 0
    
    return maxSum

使用方法

你可以使用以下代码调用 getSubArray() 函数：

arr = [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]
result = getSubArray(arr)
print("最大和为：", result)

这会输出：

最大和为： 18

总结

问题17要求找出具有最大和的连续子数组。解决这个问题的一个可能方法是使用动态规划算法。代码片段中的 getSubArray() 函数实现了这一算法，并返回最大和。

希望这个介绍对程序员有所帮助！