先决条件 –图论基础
给定一个无向图,匹配是一组边,这样没有两条边共享同一个顶点。换句话说,图的匹配是一个子图,其中子图的每个节点都有零条或一条边与之相关。
如果边与顶点相匹配,则称该顶点匹配,否则为自由。
可能的匹配 ,这里的红色边缘表示匹配 –
匹配术语——
最大匹配 – A 匹配图的如果添加一条边,则称其为最大但不在 , 使不是匹配。
换句话说,最大匹配不是任何其他匹配的适当子集 .例如,以下图表是最大匹配——
将任何边添加到上述任何图形中都会导致它们不再匹配。
最大匹配 – A 匹配图的如果它是最大的并且具有最大的边数,则称它是最大的。
一个图可能有许多可能的最大匹配。
每个最大匹配都是最大匹配,但不是每个最大匹配都是最大匹配。
例如,在第一张图中是最大匹配,在第二个图中,第二个和第三个图是最大匹配。
完美匹配——一个匹配图的如果每个顶点都恰好连接到一条边,则称它是完美的。每个完美匹配都是最大匹配,但不是每个最大匹配都是完美匹配。
由于每个顶点都必须包含在完美匹配中,因此匹配中的边数必须为其中 V 是顶点数。因此,只有在顶点数为偶数时才存在完美匹配。
例如在第一张图中, 是绝配。
如果原始图中的顶点数是奇数,则称匹配接近完美,这是最大匹配并且只遗漏了一个顶点。例如在第二张图中,第三张图是近乎完美的匹配。
- 示例 –计算完整图中完美匹配的数量 .
- 解决方案——如果完整图中的顶点数是奇数,即是奇数,那么完美匹配的数量是 0。
但是如果即便如此,我们也可以推导出一个计算完美匹配数量的通用公式。
自从是偶数,我们可以将其表示为对于一些正整数 .
在完美图中,每个顶点都与其他每个顶点相连,因此每个顶点的度数为 .其中我们必须选择 1 条边来包含两个顶点。
我们可以选择一个边缘方法。现在顶点仍然存在并且边仍然存在,因为连接到已选择顶点的边无法选择,因为它是匹配的。
所以从边是 .
我们可以继续以同样的方式选择边,然后通过乘积规则——
完美匹配数- .
这也可以写成——
所以对于一个完美的图形顶点完美匹配的数量是-
二分匹配——
匹配在流网络、调度和规划、图着色、神经网络等方面有很多应用。其中最常见的是调度问题,其中有可以完成的任务工人。任务和工人代表二部图中的两组顶点,如果工人能够完成任务,则任务与工人相连。
因此,问题是找到最大匹配。
文章中讨论了有关此主题的更多信息 – 最大二部匹配
GATE CS 角问题
练习以下问题将帮助您测试您的知识。所有问题都在前几年的 GATE 或 GATE 模拟测试中提出。强烈建议您练习它们。
1. GATE CS 2003,问题 36
参考 –
匹配 – 维基百科
离散数学及其应用,Kenneth H Rosen