📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:48.875000             🧑  作者: Mango
这是一道计算几何的题目,需要求解平面上一些门和墙的交集。具体来说,有若干条线段表示门和若干个矩形表示墙,需要求出所有门和墙的交集。
我们可以通过枚举每个门和每个墙,计算它们的交集。具体来说,对于每个门,我们可以将它表示为一个线段,对于每个墙,我们可以将它表示为四条线段组成的矩形。
接下来,我们就需要计算门和墙的交集了。我们可以使用直线段相交检测的算法,对于门和墙的每条线段进行相交检测。如果有交集,就将交点加入到结果中。
具体来说,我们可以使用以下的算法:
最后,我们需要将所有的交点和端点去重,得到最终的结果。
为了避免重复计算,我们可以将所有的门和墙的线段按照 $x$ 坐标进行排序,然后在计算相交点的时候,可以只考虑相邻的线段是否相交。
另外,我们需要注意一些特殊情况。比如,门和墙的线段可能平行、共线、垂直等等。这些情况需要特殊处理。
下面是一个简单的实现,时间复杂度为 $O(n^2)$,具体实现细节见代码注释。
def intersect_doors_walls(doors, walls):
# 将所有的门和墙的线段按照 x 坐标进行排序
segments = sorted(doors + walls, key=lambda s: s[0])
result = set()
for i in range(len(segments)):
for j in range(i+1, len(segments)):
s1, s2 = segments[i], segments[j]
# 判断两条线段是否相交
if is_intersect(s1, s2):
# 计算线段的交点
p = intersection_point(s1, s2)
if p is not None:
result.add(p)
# 判断线段的端点是否在另一个线段的内部
if is_endpoint_inside(s1, s2):
result.add(s1[0])
result.add(s1[1])
if is_endpoint_inside(s2, s1):
result.add(s2[0])
result.add(s2[1])
# 将结果转换为列表并返回
return list(result)
def is_parallel(s1, s2):
# 判断两条线段是否平行
return (s1[1][1]-s1[0][1])*(s2[1][0]-s2[0][0]) == (s2[1][1]-s2[0][1])*(s1[1][0]-s1[0][0])
def is_intersect(s1, s2):
# 判断两条线段是否相交
if is_parallel(s1, s2):
return False
else:
x1,y1 = s1[0]
x2,y2 = s1[1]
x3,y3 = s2[0]
x4,y4 = s2[1]
if min(x1,x2) <= max(x3,x4) and min(y3,y4) <= max(y1,y2) and min(x3,x4) <= max(x1,x2) and min(y1,y2) <= max(y3,y4) and (x1-x2)*(y3-y1) > 0 and (x3-x4)*(y1-y3) > 0:
return True
else:
return False
def intersection_point(s1, s2):
# 计算线段的交点
x1,y1 = s1[0]
x2,y2 = s1[1]
x3,y3 = s2[0]
x4,y4 = s2[1]
d = (x1-x2)*(y3-y4) - (y1-y2)*(x3-x4)
if d == 0:
return None
else:
x = ((x1*y2-y1*x2)*(x3-x4) - (x1-x2)*(x3*y4-y3*x4)) / d
y = ((x1*y2-y1*x2)*(y3-y4) - (y1-y2)*(x3*y4-y3*x4)) / d
return (x, y)
def is_endpoint_inside(s1, s2):
# 判断一个线段的端点是否在另一个线段的内部
p1, p2 = s1
return is_point_inside(p1, s2) or is_point_inside(p2, s2)
def is_point_inside(p, s):
# 判断一个点是否在一个矩形内部
x,y = p
x1,y1 = s[0]
x2,y2 = s[1]
return min(x1,x2) <= x <= max(x1,x2) and min(y1,y2) <= y <= max(y1,y2)