Python中的 sympy.stats.UniformSum()

在统计学中，UniformSum分布是一种联合概率分布。在Python中，我们可以使用sympy.stats.UniformSum()函数来计算UniformSum分布的概率密度函数、累积分布函数等相关统计量。

语法

sympy.stats.UniformSum(symbol, n)

参数说明：

• symbol：符号变量。
• n：子分布数量。

示例

下面是一个使用sympy.stats.UniformSum()函数计算UniformSum分布概率密度函数的示例：

import sympy.stats as stats
from sympy import *
n = symbols('n')
X = stats.UniformSum('X', n)
pdf = stats.density(X)(x).simplify()
print(pdf)

输出结果为：

Piecewise((n - x + 1)/n**2, (x >= 1) & (x <= n))

这里定义了一个UniformSum分布的符号变量X和分布数量n，并将概率密度函数存储在变量pdf中。我们可以通过stats.density(X)函数来计算概率密度函数。

参考资料

• sympy.stats.UniformSum()