UGC NET CS 2015 年 12 月 – II | 问题 28 介绍

UGS NET CS 2015 年 12 月 – II 问题 28，是一道关于数据结构的问题，需要考生使用编程语言编写程序实现相关功能。具体问题描述如下：

给定一个有向无环图，每个节点包含一个非负整数的值。要求计算该图的最长路径。注意，最长路径不一定是从图的起点到终点的路径。

程序员需使用编程语言实现该功能，下面是示例代码片段，建议参考该代码，并进行相应修改：

# 首先需要定义图的顶点节点类Vertex
class Vertex:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.adjacent_vertices = []  # 存储该节点的出度邻居节点
        self.visited = False
        self.max_path_length = 0  # 存储该节点的最长路径长度

# 然后需要定义有向无环图类Graph
class Graph:
    def __init__(self):
        self.vertices = []

    def add_vertex(self, value):
        vertex = Vertex(value)
        self.vertices.append(vertex)
        return vertex

    def add_edge(self, start_vertex, end_vertex):
        start_vertex.adjacent_vertices.append(end_vertex)

    # 使用深度优先搜索实现求解最长路径的功能
    def dfs(self, current_vertex):
        current_vertex.visited = True

        for neighbor_vertex in current_vertex.adjacent_vertices:
            if not neighbor_vertex.visited:
                self.dfs(neighbor_vertex)

            current_vertex.max_path_length = max(
                current_vertex.max_path_length,
                neighbor_vertex.max_path_length + neighbor_vertex.value
            )

    # 实现计算最长路径的方法
    def calculate_max_path_length(self):
        for vertex in self.vertices:
            if not vertex.visited:
                self.dfs(vertex)

        max_path_length = 0
        for vertex in self.vertices:
            max_path_length = max(max_path_length, vertex.max_path_length)

        return max_path_length

# 调用示例
graph = Graph()
v1 = graph.add_vertex(5)
v2 = graph.add_vertex(3)
v3 = graph.add_vertex(6)
v4 = graph.add_vertex(7)
v5 = graph.add_vertex(8)

graph.add_edge(v1, v2)
graph.add_edge(v1, v3)
graph.add_edge(v2, v4)
graph.add_edge(v2, v5)
graph.add_edge(v3, v4)

# 计算最长路径长度并打印结果
print("Graph Max Path Length:", graph.calculate_max_path_length())

上述示例代码使用的是Python编程语言，其他编程语言可参考思路实现。