我们可以看到行列式有8个重要属性,其中包括标量多重属性,行列式转置(反射属性),行/列交换(切换属性),行运算后将行的一部分添加到另一行的行列式,重复行行列式(重复属性),如果任何列或行的所有元素均为零,则行列式为零(全零属性),如果行列中行或列的所有(求和属性)元素均表示为两个或两个以上的数字,则可以将行列式分解为相应的较小行列式的总和,即上三角矩阵或下三角矩阵的行列式(对角性质)。下面将详细介绍所有决定因素的性质以及所解决的示例。
标量多重属性
如果行列式的任何行或列乘以任何标量值(即非零常数),则整个行列式都乘以相同的标量,即,如果行或列乘以常数k,则行列式值乘以k。常数可以是任何实数。
范例1:
Now, on multiplying by k = 1/2, first row,
det(Δ’) = 1(1) – 4(3/2) = -5
Therefore det(Δ’) = 1/2 det(Δ)
⇒ det(Δ’) = k det(Δ)
范例2:
Now, on multiplying by k = 3 , first column,
2
Therefore det(Δ’) = 3/2 det(Δ)
⇒ det(Δ’) = k det(Δ)
行列式的转置(反射特性)
转置是指交换行列式行和列的操作。行变成列,列按顺序变成行。对于任何行列式| A |,用| A T |表示。
该属性表示行列式在转置时保持不变,即| A T |。 = | A | 。
Example 1:
⇒ det(A) = det(AT)
Example 2:
行/列互换(切换属性)
如果我们交换行列式的任意两行/列,则大小(即正负号)会发生变化,但是行列式值保持不变。
现在行列式值=(-1)交换数
Example 1:
If we interchange C1 and C3, denoted by C1↔ C3
det (Δ) = -det(Δ’)
If we again interchange R1 and R2, denoted by R1↔ R2
det(Δ”) = -det(Δ’)
= det (Δ)
Example 2:
Performing a row operation, we get,
If we interchange R1 and R2, denoted by R1 ↔ R2
det(Δ) = – det(Δ’)
If we again interchange R2 and R3, denoted by R2 ↔ R3
det(Δ”) = – det(Δ’)
= det(Δ)
行运算后将行的一部分与另一行相加的行列式
如果将行的倍数添加到行列式的另一行,则其值保持不变。
Example 1:
det (Δ) = 1 + (-26) = -25
R1 ⇠ R1 + 2R2
det (Δ’) = -6 + (-7)(-1) + (-26)
= -6 + 7 – 26
= -25
det (Δ) = det (Δ’)
Example 2:
det(Δ) = [8{(5 × 7) – (9 × 3)} – 6{(1 × 7) – (0 × 3)} + 8{(1 × 9) – (5 × 0)}]
det(Δ) = 94
R3 ⇢ R3 + 2R2
det(Δ’) = [8{(5 × 7) – (9 × 5)} – 6{(1 × 7) – (0 × 5)} + 24{(1 × 9) – (5 × 0)}]
det(Δ’) = 94
det (Δ) = det (Δ’)
行行列式重复(重复属性)
如果行列式的任何一对行或列完全相同或按相同的比例成比例,则行列式为零
Example 1:
det(Δ) = [1{(2 × 0) – (-8 × 3) – 1{(2 × 0) – (-8 × 3)} + 4{(2 × 3) – (2 × 3)}]
det(Δ) = 0 (since R1 and R2 are identical)
Example 2:
det(Δ) = [8{(6 × 7) – (6 × 7)} – 5{(1 × 7) – (6 × 0)} + 5{(1 × 7) – (6 × 0)}]
det(Δ) = 0 (since R2 and R3 are identical)
全零属性
如果任何列或行的所有元素均为零,则行列式为零
Example 1:
det(Δ) = 0 (since C1⇢0)
Example 2:
det(Δ) = 0 (since R2 ⇢0)
总和
如果行列式中行或列的所有元素都表示为两个或多个数字的总和,则可以将行列式分解为对应的较小行列式的总和。
对角线性质
如果行列式中对角线以上或以下的所有元素均为零,则行列式为对角线元素的乘积
Example 1:
Example 2:
det(Δ) = 2×1×8×9 = 144