📜  门| GATE-CS-2006 |问题26(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:27.391000             🧑  作者: Mango

门 | GATE-CS-2006 | 问题26

问题26是计算机科学与工程门考试(GATE)2006年的一道问题,它涉及编程和算法知识。该问题要求程序员实现一个函数,对给定的字符串和字符集合进行处理。

问题描述

给定一个字符串 str 和一个字符集合 charset,要求编写一个函数 countOccurrences,它应返回字符串 str 中包含字符集合 charset 中任意字符的子串的数目。

函数原型如下:

public static int countOccurrences(String str, String charset)
  • str:输入的字符串,长度为 n(1 ≤ n ≤ 10^6)
  • charset:字符集合,长度为 m(1 ≤ m ≤ 10^4)

函数应返回一个整数,表示满足条件的子串数目。

示例

示例输入1:

str = "Computer Science"
charset = "mpu"

示例输出1:

2

示例解释1:满足条件的子串有 "pu" 和 "mpu"。

示例输入2:

str = "Programming"
charset = "xyz"

示例输出2:

0

示例解释2:字符串中不存在字符集合 charset 的字符,所以返回0。

解题思路

为了解决这个问题,我们可以使用滑动窗口算法。我们可以通过两个指针,即左指针和右指针来定义一个窗口,通过移动窗口来检查子串中是否包含字符集合中的任意字符。

具体步骤如下:

  1. 初始化计数器 count 为0,记录子串数目。
  2. 初始化两个指针 leftright,初始位置都为0。
  3. 使用一个字符数组 occurrences 来记录 charset 中字符的出现次数。
  4. 进入循环,直到右指针到达字符串末尾:
    • 如果 str[right]charset 中,则将 occurrences[str[right] - 'a'] 的计数加1。
    • 移动右指针 right
    • 检查字符出现次数是否与 charset 中的字符出现次数一致。若一致,则增加子串数目 count
    • 继续循环直到条件不满足。
    • 移动左指针 left,同时更新 occurrences[str[left] - 'a'] 的计数。
  5. 返回子串数目 count
代码实现
public static int countOccurrences(String str, String charset) {
    int n = str.length();
    int m = charset.length();
    int[] occurrences = new int[26];
    int count = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        occurrences[charset.charAt(i) - 'a']++;
    }

    int left = 0;
    int right = 0;

    while (right < n) {
        if (occurrences[str.charAt(right) - 'a'] > 0) {
            occurrences[str.charAt(right) - 'a']--;
            if (isOccurrencesMatch(occurrences)) {
                count++;
            }
        }
        right++;

        if (right - left == m) {
            occurrences[str.charAt(left) - 'a']++;
            left++;
        }
    }

    return count;
}

private static boolean isOccurrencesMatch(int[] occurrences) {
    for (int count : occurrences) {
        if (count > 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}
复杂度分析
  • 时间复杂度:该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。
  • 空间复杂度:该算法的空间复杂度为 O(1),不包含输入数据占用的空间。
总结

问题26是一个与字符串处理相关的编程问题,通过滑动窗口算法可以有效解决。本文提供了问题描述、示例、解题思路和算法实现的详细解释,希望能够帮助程序员理解并解决类似问题。