门 | GATE CS 2010 |问题10

这篇文章将介绍"门 | GATE CS 2010 |问题10"，这是一个问题下面给出的问题描述：

给定一个长度为n的整数数组，数组中的每个元素都是正整数，并且小于等于n。现在，我们将从数组的第一个元素开始，从左到右一个接着一个地看每个元素。对于每个元素a[i]，我们将跳过a[i]个元素，然后继续向右移动。如果我们无法跳过具有给定长度的数组，则可以停止。

您需要编写一个函数，该函数将从整数数组开始计算，计算最少需要多少次才能到达数组的末尾。函数应该命名为“minSteps”。

解决方案

首先，我们可以将问题转换为图论问题：我们可以将数组中的每个元素看作一个节点，如果应该从节点i跳到节点j，则我们可以在i和j之间绘制一条边。

这样，我们的问题就变成了找到从节点1到节点n的最短路径。

为了给这个问题提供一个解决方案，我们可以使用广度优先搜索算法。代码如下：

def minSteps(arr):
    n = len(arr)
    
    # 创建表示节点之间关系的邻接表
    adj_list = {}
    for i in range(n):
        adj_list[i+1] = [i+1+j for j in range(arr[i]) if i+1+j <= n]
        
    # 初始化开始节点和终止节点
    start_node = 1
    end_node = n
    
    # 初始化广度优先搜索队列
    queue = [(start_node, 0)]
    
    # 初始化访问列表
    visited = [False]*(n+1)
    
    # 广度优先搜索
    while queue:
        node, dist = queue.pop(0)
        
        # 如果到达终止节点，则返回距离
        if node == end_node:
            return dist
        
        # 标记节点已访问
        visited[node] = True
        
        # 将当前节点的邻接节点全部加入广度优先搜索队列
        for neighbor in adj_list[node]:
            if not visited[neighbor]:
                queue.append((neighbor, dist+1))
    
    # 如果到达不了终止节点，返回-1
    return -1

总结

在这篇文章中，我们介绍了"门 | GATE CS 2010 |问题10"，并提供了一个解决方案。我们将问题转换为图论问题，并使用广度优先搜索算法进行求解。如果您对这篇文章中的内容有任何疑问或建议，请在下方发表评论。