9类RD Sharma解决方案–第23章统计数据的图形表示–练习23.2 |套装1

简介

该解决方案套装为RD Sharma教材的第23章“统计数据的图形表示”中的练习23.2，包括了解题思路、详细步骤和完整代码。

解题思路

练习23.2的要求是根据给定的数据绘制线性图和直方图，然后回答一些问题。首先需要了解两种图形的绘制方法，然后根据数据进行绘制。

绘制线性图需要根据给定的数据计算出横轴和纵轴上各个点的坐标，然后通过连接这些点来绘制图形。绘制直方图则需要先将数据按照一定的范围进行分组，再根据每个组内数据的数量绘制出相应的矩形。

在绘制完两种图形后，需要能够回答一些问题，例如数据的中位数、众数、范围和分布情况等。

详细步骤

1. 计算每个数据点在横轴和纵轴上的坐标；
2. 连接这些坐标点，绘制线性图；
3. 将数据按照一定范围进行分组；
4. 计算每个组内数据的数量，并绘制相应数量的矩形构成直方图；
5. 根据绘制出的图形回答相应问题。

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制线性图
data = [4, 6, 7, 10, 12, 15, 18, 20, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 32, 35, 38, 41, 42, 45]
x = [i for i in range(len(data))]
y = data
plt.plot(x, y)
plt.title("Linear Graph")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.show()

# 绘制直方图
bins = [0, 10, 20, 30, 40, 50]
plt.hist(data, bins, edgecolor='black')
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Range")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

# 回答问题
median = 26
mode = 25, 26
range = 41-4
distribution = "正偏态分布"
print("Median:", median)
print("Mode:", mode)
print("Range:", range)
print("Distribution:", distribution)

Markdown代码片段

# 9类RD Sharma解决方案–第23章统计数据的图形表示–练习23.2 |套装1

## 简介

该解决方案套装为RD Sharma教材的第23章“统计数据的图形表示”中的练习23.2，包括了解题思路、详细步骤和完整代码。

## 解题思路

练习23.2的要求是根据给定的数据绘制线性图和直方图，然后回答一些问题。首先需要了解两种图形的绘制方法，然后根据数据进行绘制。

绘制线性图需要根据给定的数据计算出横轴和纵轴上各个点的坐标，然后通过连接这些点来绘制图形。绘制直方图则需要先将数据按照一定的范围进行分组，再根据每个组内数据的数量绘制出相应的矩形。

在绘制完两种图形后，需要能够回答一些问题，例如数据的中位数、众数、范围和分布情况等。

## 详细步骤

1. 计算每个数据点在横轴和纵轴上的坐标；
2. 连接这些坐标点，绘制线性图；
3. 将数据按照一定范围进行分组；
4. 计算每个组内数据的数量，并绘制相应数量的矩形构成直方图；
5. 根据绘制出的图形回答相应问题。

## 代码实现

\`\`\`python
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制线性图
data = [4, 6, 7, 10, 12, 15, 18, 20, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 32, 35, 38, 41, 42, 45]
x = [i for i in range(len(data))]
y = data
plt.plot(x, y)
plt.title("Linear Graph")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.show()

# 绘制直方图
bins = [0, 10, 20, 30, 40, 50]
plt.hist(data, bins, edgecolor='black')
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Range")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

# 回答问题
median = 26
mode = 25, 26
range = 41-4
distribution = "正偏态分布"
print("Median:", median)
print("Mode:", mode)
print("Range:", range)
print("Distribution:", distribution)
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## Markdown代码片段