9类RD Sharma解决方案–第24章集中倾向的度量–练习24.1 |套装1

简介

这是一套与RD Sharma的书相对应的解决方案，专门用于第24章“集中倾向的度量”中的练习24.1。这个解决方案套装包含多个单元测试用例，标准的 python 代码实现，和对每个练习的详细解释。这套解决方案适合所有的 python 开发者（无论是初学者还是有经验的开发者），他们都可以用这些代码来检查自己的答案或学习更多关于该主题的知识。

功能

这个解决方案套装包含了以下几项功能：

• 答案验证：为每个练习提供标准答案进行验证
• 代码实现：提供了可运行的 python 代码实现
• 详细解释：为每个练习提供详细的解释，帮助用户理解该主题

如何使用

这个解决方案套装非常易于使用。只需按照以下步骤即可：

1. clone 或下载这个代码库到您的本地机器上
2. 打开终端，导航到所在文件夹
3. 运行以下命令：python3 test.py
4. 运行结果会显示在终端上，您可以检查自己的答案是否正确

代码示例

以下是一个示例测试用例：

class TestExercise(unittest.TestCase):
    def test_median(self):
        self.assertEqual(median([7, 1, 3, 4, 6, 5, 2, 8]), 5.5)
        self.assertEqual(median([5, 6, 7, 8, 9]), 7)
        self.assertEqual(median([10, 20, 30]), 20)

    def test_mode(self):
        self.assertEqual(mode([7, 1, 3, 4, 6, 5, 2, 8]), 2)
        self.assertEqual(mode([5, 6, 7, 8, 9]), None)
        self.assertEqual(mode([10, 20, 30]), None)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这段代码测试了两个函数 median 和 mode。测试样本包括了三个不同长度的列表。测试代码检查每个函数的返回值是否与其预期值相同。 如果有任何意外的错误，测试将会停止并显示错误信息。