距离公式 - 坐标几何

距离公式是在坐标系中计算两点之间距离的公式。在二维坐标系中，两点之间的距离公式为：

$$d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}$$

其中，$d$为两点之间的距离，$(x_1, y_1)$和$(x_2, y_2)$分别为两点的坐标。在三维坐标系中，两点之间的距离公式为：

$$d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}$$

其中，$d$为两点之间的距离，$(x_1, y_1, z_1)$和$(x_2, y_2, z_2)$分别为两点的坐标。

在编程中，我们通常使用函数来计算两点之间的距离。以下是一个计算二维坐标系中两点距离的示例Python代码片段：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

# 示例
print(distance(0, 0, 3, 4)) # 输出5.0

以下是一个计算三维坐标系中两点距离的示例Python代码片段：

import math

def distance(x1, y1, z1, x2, y2, z2):
    return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2 + (z2 - z1) ** 2)

# 示例
print(distance(0, 0, 0, 1, 1, 1)) # 输出1.7320508075688772

在这个示例中，我们使用了Python中的数学库来计算平方根。你可以通过导入数学库来使用sqrt()函数计算平方根。

总之，距离公式是计算两点距离的基本工具，它在许多领域中都有广泛的应用，包括计算机图形学、物理学、地理信息系统等。