📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:37.683000             🧑  作者: Mango
这是一个排列组合问题,可以通过程序来求解。该问题描述如下:
有一块棋盘,大小为 n x n。现有 k 个棋子,需要将它们放在棋盘上,满足以下条件:
问题为:共有多少种放棋子的方案?
可以使用回溯法来求解该问题。主要思路为:从第一行开始依次往下放置棋子,在放置时判断当前位置是否合法(即不与前面放置的棋子处于同一列或同一对角线上),若合法则继续往下放置,若不合法则回溯到上一行重新选择位置。
以下是一份可能的解答:
def place(n, k):
# 初始化棋盘
board = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
# 被占用的列、主对角线和副对角线
col, dia1, dia2 = set(), set(), set()
res = []
def backtrack(row, count):
# 若已经放置了 k 个棋子,则可得到一种方案
if count == k:
res.append([''.join(row) for row in board])
return
for i in range(n):
# 判断当前位置是否合法
if i not in col and row + i not in dia1 and row - i not in dia2:
# 放置棋子
board[row][i] = 'Q'
col.add(i)
dia1.add(row + i)
dia2.add(row - i)
backtrack(row + 1, count + 1)
# 回溯
board[row][i] = '.'
col.remove(i)
dia1.remove(row + i)
dia2.remove(row - i)
backtrack(0, 0)
return len(res)
print(place(4, 2)) # 输出:4
该程序的时间复杂度为 O(n^n),空间复杂度为 O(n^2)。可以通过适当的优化(如使用位运算来代替集合)来提高程序效率。