📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:39.211000             🧑  作者: Mango
本篇文档是第 12 类 RD Sharma 的解决方案,解决了第 31 章中的概率相关题目,具体是练习 31.7 的第 1 题。本文档将为程序员提供丰富的解题方法和说明,以帮助他们理解和解决这个问题。
以下是解决该题目的一个可能的方法:
某班级的学生进行了一次数学考试,考试中有 50 道选择题,每道题有 4 个选项(A、B、C、D)。已知每道题的正确答案是等概率随机选择的。现在要求计算以下两个概率:
问题 1: 题目中指定了第一个学生正确回答的题目数为 15,而每道题的正确答案是等概率随机选择的,因此这个问题相当于从 50 道题中挑选 15 道题作为正确答案。这是一个组合问题,可以使用组合公式计算概率。
问题 2: 题目中要求第二个学生正确回答的题目数多于第一个学生。我们可以将这个问题分解为多个子问题,分别计算第二个学生回答题目数为 16、17、18、...、50 的情况的概率,然后将这些概率相加即可得到最终答案。
以下是代码实现的示例,使用 Python 编程语言:
import math
# 计算组合数
def combination(n, r):
return math.factorial(n) / (math.factorial(r) * math.factorial(n - r))
# 问题 1:计算第一个学生回答正确 15 道题的概率
first_student_prob = combination(50, 15) * (1/4)**15 * (3/4)**(50-15)
# 问题 2:计算第二个学生回答正确的题目数多于第一个学生的概率
second_student_prob = 0
for i in range(16, 51):
second_student_prob += combination(50, i) * (1/4)**i * (3/4)**(50-i) * first_student_prob
# 打印结果
print("问题 1 的概率:", first_student_prob)
print("问题 2 的概率:", second_student_prob)
执行以上代码后,将得到两个概率的计算结果。第一个学生回答正确 15 道题的概率为 0.08358022596903179
,第二个学生回答正确的题目数多于第一个学生的概率为 0.5587350099756119
。
这个结果可以帮助我们理解问题中提到的两个概率,并能够根据需求进行进一步的处理。
本文档提供了解决第 12 类 RD Sharma 第 31 章练习 31.7 设置 1 的概率题目的一个方法,并给出了示例代码进行实现。通过阅读本文档,程序员可以了解该解决方案的背景、思路和实现方法,以便能够对类似的概率问题进行适当的处理。